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Argomento scelto: big-data, post trovati: 2

Data Governance: quali dati esporre e quali proteggere?

Laura Pisano,

Lo sviluppo dell’Industria 4.0 ha consentito l’introduzione, all’interno delle fabbriche, di tecnologie che intendono sfruttare il potere dei dati, i quali si presentano come informazioni circa i propri processi produttivi utili a monitorare la produttività e reagire tempestivamente alle richieste dei clienti e ai cambiamenti di mercato.

Manutenzione predittiva, ottimizzazione dell’approvvigionamento delle risorse, efficientamento della supply chain sono solo alcune attività all’interno delle quali i Big Data operano con successo. Questa grande mole di dati, visto il suo potenziale critico di successo all’interno delle imprese, ha la necessità di essere protetta e trattata in modo sicuro. Ma quali sono i dati da proteggere, e quali invece quelli da condividere? Scopriamolo insieme in questo post.

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La guida avanzata al Big Data Management nell'Industria 4.0

Laura Pisano,

 

Con la quarta rivoluzione industriale è sempre più evidente il problema della gestione dei Big Data o Big Data Management, ovvero la gestione della grande quantità di informazioni necessarie a gestire le dinamiche produttive delle smart factory e assicurare il passaggio delle aziende all’Industria 4.0. Utilizzare sistemi di automazione intelligenti per far comunicare macchine e ecosistema produttivo è sicuramente un processo complesso, ma come puoi implementare con successo un sistema di Big Data Management in un’ottica di Industria 4.0? Vediamolo insieme in questa guida all’implementazione del Big Data Management nell’Industria 4.0.

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